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11月7日周六
11月5日周四
11月4日周三
  1. Hugging Face Daily Papers46

    D3D:面向异步推测解码的解耦扩散起草

    复旦大学团队提出独立扩散草稿模型 D3D,去除对目标模型隐藏状态的依赖,实现起草与验证异步并行的推测解码。D3D 以 Qwen3-8B 和 Qwen3-32B 为目标时,在七个基准上平均取得 5.00× 和 5.71× 解码加速,超过 DFlash 的 4.03× 和 3.67×,GSM8K 上最高达 7.48×。代码、模型权重与基准测试脚本已开源。

11月3日周二
9月26日周六
9月16日周三
8月4日周二
  1. Microsoft Source · AI50

    微软 PRISM2:教 AI 学会病理学的语言

    Microsoft Research 与 Paige 联合开发病理学基础模型 PRISM2,以组织图像配对真实病理报告的语言进行训练,研究已发表于 Nature Medicine。在前列腺癌、乳腺癌和乳腺淋巴结转移检测等基准任务上,该模型匹配或超越专用癌症检测系统,且无需为每项任务单独建模。完整模型权重已在 Hugging Face 公开,供研究使用。

7月16日周四
  1. Moonshot AI / Kimi Research44

    月之暗面 Kimi 团队发布 PerceptionBench:评测多模态大模型的原子级视觉感知能力

    月之暗面 Kimi 团队发布 PerceptionBench,从 42 个基准上前沿模型的失败中归纳出 10 项原子视觉感知能力并据此评测多模态大模型。基准发布 3,000 道已验证题目,每题只隔离单一能力,看图即可作答,无需推理或外部知识。对 16 个前沿多模态大模型的评测显示无一准确率达 60%,感知相关幻觉是平均最弱的能力。

6月29日周一
  1. Meta AI Blog63

    Meta 发布 Brain2Qwerty v2:非侵入式脑信号解码词准确率达 61%

    Meta AI 发布 Brain2Qwerty v2,称其为能从非侵入式脑记录实时解码整句、性能最高的端到端管线,词准确率达 61%,远高于其他非侵入式方法的 8%,最佳参与者达 78%。

    推荐理由:原文给出非侵入式解码与手术植入方案的准确率对比,读者可以据此判断数据规模扩大后这条无创路线还能走多远。

3月11日周三
2025年12月5日周五
  1. ARC Prize · 官方博客72

    ARC Prize 2025 结果公布,ARC-AGI-3 将于 2026 年初转向交互推理

    ARC Prize 2025 揭晓成绩:NVARC 以 24.03% 夺得 Kaggle 冠军,1,455 支队伍提交 15,154 份方案,90 篇论文参赛且所有获奖方案与论文均开源。

    推荐理由:官方复盘给出 ARC-AGI-2 最新成绩与 refinement loop 分析,并预告 ARC-AGI-3 将转向交互推理评测,读者可据此理解推理系统的进展与基准设计的局限。