Nous Research 微调 Qwen3.8-27B 发布 Arete-27B,宣传率从 22% 降至不足 1%
Nous Research 对阿里巴巴 Qwen3.8-27B 做约 5300 万 token 的监督微调,发布开源模型 Arete-27B,宣传性回答占比从 22% 降至 0.9%,通用能力基本持平。
Nous Research 对阿里巴巴 Qwen3.8-27B 做约 5300 万 token 的监督微调,发布开源模型 Arete-27B,宣传性回答占比从 22% 降至 0.9%,通用能力基本持平。
Drex 开源四个决策模型,单次前向即可对用户提供的选项返回校准概率分布,无需自回归解码。四个规格为 8B(DLM)、9B(v1.5)、35B-A3B(v2.0)与 27B(Max),训练结合 SFT、RLAF 和一致性损失,选项顺序翻转率从 6.3% 降至 4.2%。
中国科学技术大学团队在Nature发表结构引导RNA基础模型structRFM,基于2100万RNA序列结构对训练,通过配对匹配操作把碱基配对信息融入掩码语言建模,并引入多源二级结构集成MUSES和动态掩码比例。
复旦大学团队提出独立扩散草稿模型 D3D,去除对目标模型隐藏状态的依赖,实现起草与验证异步并行的推测解码。D3D 以 Qwen3-8B 和 Qwen3-32B 为目标时,在七个基准上平均取得 5.00× 和 5.71× 解码加速,超过 DFlash 的 4.03× 和 3.67×,GSM8K 上最高达 7.48×。代码、模型权重与基准测试脚本已开源。
Google AI & Infrastructure 团队联合 Mercor 发布 Physical-Engineering's Last Exam(PLE)基准与公开竞赛,测试前沿模型完成机械、电气、土木和结构工程真实任务的能力。
facebookresearch 在 GitHub 开源 logact 项目,提出通过共享日志设计加固 AI 智能体系统。项目代码已在 GitHub 上公开提供。
TencentARC 在 arXiv'26 发布 GAE(Geometric AutoEncoder)论文,提出学习几何原生潜空间以实现 3D 一致的世界生成。项目 GitHub 仓库为 TencentARC/GAE-GeometricAutoEncoder。
Microsoft Research 与 Paige 联合开发病理学基础模型 PRISM2,以组织图像配对真实病理报告的语言进行训练,研究已发表于 Nature Medicine。在前列腺癌、乳腺癌和乳腺淋巴结转移检测等基准任务上,该模型匹配或超越专用癌症检测系统,且无需为每项任务单独建模。完整模型权重已在 Hugging Face 公开,供研究使用。
月之暗面 Kimi 团队发布 PerceptionBench,从 42 个基准上前沿模型的失败中归纳出 10 项原子视觉感知能力并据此评测多模态大模型。基准发布 3,000 道已验证题目,每题只隔离单一能力,看图即可作答,无需推理或外部知识。对 16 个前沿多模态大模型的评测显示无一准确率达 60%,感知相关幻觉是平均最弱的能力。
Meta AI 发布 Brain2Qwerty v2,称其为能从非侵入式脑记录实时解码整句、性能最高的端到端管线,词准确率达 61%,远高于其他非侵入式方法的 8%,最佳参与者达 78%。
推荐理由:原文给出非侵入式解码与手术植入方案的准确率对比,读者可以据此判断数据规模扩大后这条无创路线还能走多远。
Answer.AI 分析 PyPI 数据寻找「AI 效应」:ChatGPT 发布后软件总体产量没有明显跃升,效应集中在 AI 相关的热门软件包上。
推荐理由:基于 PyPI 下载与更新数据,作者估测 AI 生产力效应的范围,读者可以对照自身的效率印象核查证据链。
ARC Prize 2025 揭晓成绩:NVARC 以 24.03% 夺得 Kaggle 冠军,1,455 支队伍提交 15,154 份方案,90 篇论文参赛且所有获奖方案与论文均开源。
推荐理由:官方复盘给出 ARC-AGI-2 最新成绩与 refinement loop 分析,并预告 ARC-AGI-3 将转向交互推理评测,读者可据此理解推理系统的进展与基准设计的局限。