Nous Research 微调 Qwen3.8-27B 发布 Arete-27B,宣传率从 22% 降至不足 1%
Nous Research 对阿里巴巴 Qwen3.8-27B 做约 5300 万 token 的监督微调,发布开源模型 Arete-27B,宣传性回答占比从 22% 降至 0.9%,通用能力基本持平。
Nous Research 对阿里巴巴 Qwen3.8-27B 做约 5300 万 token 的监督微调,发布开源模型 Arete-27B,宣传性回答占比从 22% 降至 0.9%,通用能力基本持平。
Recursa 论文显示,其系统将 Harvey LAB 的 Firm Knowledge 基准全通过成绩从 30.0% 提升至 55.0%。同一系统还把 Qwen3.8-Flash 从 35.0% 提高到 46.0%。该系统用知识仓库存储技能、使用时机说明、记忆与反思,并以递归自我改进循环在验证后合并更新。