OpenClaw 引入决策模型支持,把智能体小判断从聊天模型中拆出来
OpenClaw 宣布引入决策模型支持,让智能体的工具筛选、上下文压缩、是否插话等小判断由单独配置的快速模型处理,而不必调用聊天模型。插件通过 Plugin SDK 的 api.runtime.decisions.evaluate 接口调用所配置的决策模型,适配器支持 TypeSafe 托管的 Jev 和本地 System One 服务器 Kev。
OpenClaw 宣布引入决策模型支持,让智能体的工具筛选、上下文压缩、是否插话等小判断由单独配置的快速模型处理,而不必调用聊天模型。插件通过 Plugin SDK 的 api.runtime.decisions.evaluate 接口调用所配置的决策模型,适配器支持 TypeSafe 托管的 Jev 和本地 System One 服务器 Kev。
OpenClaw 通过 OpenAI 的 Patch the Planet 计划完成 Trail of Bits 安全审计并公布结果,27 份私有仓库安全公告中 24 份获严重性评级,23 个确认为漏洞,等级为 0 Critical、2 High、16 Medium、6 Low。
推荐理由:原文披露审计漏洞的严重性分布和四类权限修复原则,对做 Agent 安全的团队有可借鉴的思路。
SGLang 发布 v0.5.20,合入来自 237 位贡献者的 713 个 PR,新增 GLM-5.3-Flash、Qwen3.8-Flash-Next、K2 Horizon 等 8 个模型支持。
Mistral 与 Mozilla 宣布合作,Firefox Smart Window(beta)现由 Mistral 模型驱动。该助手可解读复杂搜索、记住点开又离开的重要信息并基于标签页溯源,先覆盖法国和北美,英国和德国年内跟进。对话默认不存于 Mozilla 服务器,Mistral 承诺零数据留存,模型针对地区语言、方言与文化语境微调。
TencentARC 在 arXiv'26 发布 GAE(Geometric AutoEncoder)论文,提出学习几何原生潜空间以实现 3D 一致的世界生成。项目 GitHub 仓库为 TencentARC/GAE-GeometricAutoEncoder。
goose 将经典智能体循环替换为可重入状态机:持久化对话作为主状态,每类智能体行为编码为一个 Operation,按序检查、首个命中者生效,其效果持久化后从顶部重新开始。进程重启后可从最近持久化步骤继续,另一前端也能加载同一会话接续,代码更易测试与重构。模型提供商、扩展管理器与 hooks 仍是运行时依赖,外部副作用仍需谨慎处理。
CopilotKit 在 GitHub 开源 openmuse 个人智能体,支持操作浏览器、终端和文件,并让工作持续进行。该项目基于 CopilotKit 和 AG-UI 构建,代码地址为 https://github.com/CopilotKit/openmuse。
原文摘录:Today at INTERGEO 2026, Hesai Technology (NASDAQ: HSAI; HKEX: 2525), a global leader in 3D sensing technology, officially unveiled the MT series , its next-generation flagship lidar series with ultra-high spatial resolution, designed for high-precision 3D … The previous-generation XT point clouds were captured while the sensor was in motion using repetitive scanning and accumulated across multiple frames
Augment Code 复盘其 2025 年 11 月至 2026 年 7 月在 Augment Cosmos 上构建软件工厂的经验,覆盖 17,200 个已合并 PR。
推荐理由:Augment 复盘自家九个月的软件工厂实践,给出了产出、合并时长和回滚率的量化数据,以及按瓶颈扩展自动化的可迁移方法。
exo-explore 在 GitHub 发布 vllm-metal 项目,这是一个由社区维护的 vLLM 硬件插件,用于让 vLLM 在 Apple Silicon 上运行。该项目托管在 GitHub Org 的 exo-explore 下。
QwenLM 在 GitHub 开源 Qwen-Live-Harness,这是一个由 Qwen Omni Realtime API 驱动的智能体 harness。它能看、听并执行操作,并内置记忆功能。
Cursor 推出 Projects 功能并开启 beta,用于承接功能开发、迁移或完整应用等大型工作,可维持数月上下文、把任务分派给数千个子智能体,并自动执行周期性工作。
推荐理由:原文写清协调者智能体只负责规划和分派任务而非亲自写代码,读者可以据此理解云端多智能体协作如何承接大型开发工作。
vLLM 发布 v0.29.0,Model Runner V2 成为所有模型的默认运行路径,MRV1 转为弃用并计划在 v0.32 移除。
推荐理由:原文给出 v0.29.0 变更清单,Model Runner V2 转为默认、MRV1 定于 v0.32 移除,维护部署的读者可据此安排升级。
browser-use 在 GitHub 开源 browser-use-pi 项目,定位为轻量的 TypeScript 网页智能体。项目介绍称其通过在真实浏览器评测上做爬山优化而来。
SGLang 发布 v0.5.19,合入 214 位贡献者的 786 个 PR,新增 beam search(请求传 beam_width 即返回 n 条最优序列),并将统一 radix tree 设为所有模型的默认缓存。
推荐理由:版本将统一 radix tree 设为默认缓存并新增 beam search,附各硬件实测性能数字,自部署推理服务的人可据此评估升级收益。
Midjourney 向 alpha.midjourney.com 推送大版本更新,最大变化是新 v8.2 编辑模型上线,新编辑器直接内置于灯箱,可用文字指令编辑、最多附 4 张参考图并集中查看会话内的全部编辑。
ARC Prize 发布 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 Semi-Private 上的评测结果:Standard harness 下得分 62.7%、花费 $26K,Provider Adapter harness 下得分 99.9%、花费 $19K,均为当前最高分。
推荐理由:ARC Prize 亲自实测并公开成本、动作效率与两种 harness 的差异,读者可据此了解 Astra 在 ARC-AGI-3 上的真实表现边界。
Cursor 推出自托管机器(self-hosted machines)功能,智能体的工具调用可在用户自有基础设施内本地执行,代码库、构建产物和密钥全部留在内部机器。
推荐理由:原文说明了池化调度、休眠恢复与沙箱接入细节,读者可据此评估把代码和密钥留在自有内网的智能体部署方案。
InternLM 在 GitHub 上推出 InternLumina-U2,这是一个采用多码本(multi-codebook)架构的扩散大语言模型。该模型支持全视觉理解,并集图像生成与编辑能力于一体。
Augment Code 在博客中介绍其 Cosmos 平台内置的 Advisor,主张把 Forward Deployed Engineer 的实施专长直接做成产品的一部分。
vLLM 发布 v0.28.0,包含来自 270 位贡献者的 584 个提交,其中 76 位是新贡献者。
Answer.AI 研究人员撰文论证 LLM 难以让代码更简单,因为需要削减的复杂度是 Peter Naur 所说的程序 Theory,它存于工程师头脑中,LoC、圈复杂度等指标无法度量。
推荐理由:作者以 Answer.AI 计费系统重构为例,说明代码复杂度的判断依据常在代码之外,正在做技术选型的读者可借此校准自己的取舍标准。
CopilotKit 在 GitHub 开源 OpenBot,定位为各自拥有一台电脑的开源 AI 同事。每个智能体配有浏览器、文件和工具,每个动作在发生前先做决策、发生后被记录,并支持接入任意 AG-UI 智能体。
推荐理由:开源的 OpenBot 让每个智能体独享一台电脑的环境,动作先决策后留痕且兼容任意 AG-UI 智能体。
Augment Code 从零重构了 Auggie CLI 的 harness,在 SWE-bench Pro 同等通过率下单任务成本 $1.27,比 Claude Code 的 $2.70 低 53%,比旧版 v1 也再降一档。
推荐理由:原文把降本归因于工具面收缩、检索替代探索和主动压缩三个做法,做 Agent 工程的读者可以对照自查自己的 token 成本。
Augment Code 将 Cosmos 评审系统扩展至完整的 PR 到合并循环,新增 PR Fixer、Verifier、Review Dashboard 等 Expert。该系统此前帮助其工程组织将代码产出提升 3× 并缩短中位合并时间,而独立 AI 编码工具可带来 30-40% 提速。智能体承担机械性工作、验证与修复,人类始终拥有最终合并决定权。
MiniMax 发布新一代开源权重音乐生成模型 Music 3.0,输入创作构思与可选歌词即可一次生成最长五分钟的完整歌曲。模型由基于 Qwen3.5-8B 初始化的 8B 全局 LLM 与 0.6B 局部 LLM 组成 Hybrid-LM,配合八层 RVQ、2.4B flow-matching 模块和 123M Flow-VAE 完成音频渲染。
推荐理由:原文给出 Hybrid-LM、RVQ 与 Flow-VAE 的完整架构拆解,读者可了解五分钟整曲生成如何兼顾结构与音质。
ultralytics/skills 仓库为 Ultralytics YOLO 提供智能体技能(Agent skills),覆盖模型、数据集、训练、调优、推理、跟踪与导出环节。该仓库托管于 GitHub 的 ultralytics 组织下。
vLLM v0.27.0 发布,包含来自 242 位贡献者的 561 个 commit,其中 64 位为新贡献者。
Microsoft 发布零代码构建 AI 智能体的入门指南:在 Copilot Chat 中点击「Agents」→「New Agent」,用自然语言描述需求即可生成智能体草稿。指南分五步,从明确问题、查看预构建智能体商店、配置行为语气,到接入邮件、文档、SharePoint 等知识源并定义输出,最后测试、共享与扩展。
keras-team 在 GitHub 上提供 keras-mlx 仓库,为 Keras 实现 MLX 后端。该仓库使 Keras 可在 MLX 上运行模型训练与推理。
Sarvam 汇总首届 Sarvam Epoch 活动的全部发布,覆盖整条技术栈,包括更新版 Sarvam 105B、Sarvam Vision 2.0、Saaras V4、Bulbul V4、Sarvam Inference 推理层、Indus Agent 平台、Sarvam Code 早期 beta、Sarvam Cyber、Anvaya、Kivi 与 Kaze 智能眼镜。
Salesforce 的 Zana 是一款桌面应用,可在一个应用内运行、调度并协调成群的编程智能体,把编程智能体的执行、排期与协同集中到一处管理。
Microsoft Research 与 Paige 联合开发病理学基础模型 PRISM2,以组织图像配对真实病理报告的语言进行训练,研究已发表于 Nature Medicine。在前列腺癌、乳腺癌和乳腺淋巴结转移检测等基准任务上,该模型匹配或超越专用癌症检测系统,且无需为每项任务单独建模。完整模型权重已在 Hugging Face 公开,供研究使用。
OpenInterpreter 在 GitHub 开源了 interpreter-workstation 项目,定位为 Claude Cowork 与 ChatGPT for work 的开源替代品。该项目面向工作场景,以开源形式提供,用户可自行部署使用。 (注:原文信息极少,仅有仓库标题和一句定位描述,摘要按防幻觉规则从简,不添加任何未提及的功能、数字或细节。)
MiniMax 发布通用多模态生成模型 H3,可统一理解文本、图像、视频和音频上下文,生成最长 15 秒的 2K 分辨率视频并带原生立体声。官方称早期测试显示其已可胜任广告、电商、游戏等商业内容创作,2K 下每秒价格不到主流模型的三分之一,并计划在符合法规的前提下于近日开源模型权重。
推荐理由:原文给出与主流模型的价格对比和开源权重计划,读者可以据此评估它在商业视频内容生产中的成本空间。
Thinking Machines Lab 发布框架文章,论证开源权重模型的安全开放取决于模型本身与其所处生态两方面。文中说明其 Inkling 和 Inkling-Small 经内部评测、四家外部红队测试和对抗微调研究后,判断发布不会带来超出既有开源权重模型的实质性增量风险。
推荐理由:Thinking Machines 提出分阶段安全开放权重的框架,结合自家 Inkling 评测过程说明证据如何驱动逐步开放。
goose 宣布将开源贡献流程改为以 issues 为中心,配套上线公开的 Goose Issues board,不实现已就绪议题的 PR 会被关闭。新 issue 先进入 Inbox,经分诊后进入 Accepted/design 讨论设计,确定后进入 Ready,再由智能体实现,依次经过 In progress、Verification,经人确认才算 Done。
推荐理由:原文论证智能体让写代码变便宜之后,开源贡献的重心从提交补丁转向提出议题和参与设计讨论。
UC Berkeley 与 IBM Research 在演化式 kernel 搜索框架 K-Search 上新增 MLX 后端和 CUDA-to-MLX 结构化翻译层,把现有 CUDA kernel 的优化知识转化为 Apple Silicon 上的高质量 kernel。
Augment Code 宣布 GPT-5.6 Sol 即日起成为其 Cosmos 的默认模型,称其为同等质量水平下 token 效率最高的模型。选型方法是先在内部基准与在线测试中设通过率底线,再在达标模型中选择每任务成本最低者。用户仍可自选模型并可用 Cosmos Advisor 辅助选型,默认模型将随新模型发布持续更新。
Tencent 在 GitHub 开源 LoopForge,提供面向编码智能体交付的自托管工作流,可通过脚本和人工审批门编排 CodeBuddy、Codex 与 Claude Code。项目还包含面向编码助手的本地工作流。