OpenAI 研究员 Noam Brown 谈智能体集群、对齐与递归自我改进

Dwarkesh Patel 在播客中与 OpenAI 研究员 Noam Brown 对谈多智能体系统、数学进展对递归自我改进的启示及对齐问题。Brown 称上周用 10,000 个智能体耗 130 billion tokens、88 小时求解千禧年大奖问题 Navier-Stokes，但多智能体功劳不到 10%，核心是很强的通用模型。