Google AI · DEV 作者专属· Shalev Oren·· 10 小时前AI 评分52
从零构建结核病胸片筛查模型 TinyTB-Net,量化到 INT8 后跑在 ESP32 上
From Zero to Edge AI: Engineering TinyTB-Net from Scratch
AI 导读
作者 Shalev Oren 从零训练胸片结核病筛查模型 TinyTB-Net,在 1108 张公开临床胸片上加入 Squeeze-and-Excitation 注意力后,把 ROC-AUC 从基线的 0.762 提升到 0.8932,0.35 阈值下敏感度达 89.5%。
来源:Google AI · DEV 作者专属 · dev.to