Berkeley AI Research 提出信息驱动的成像系统设计框架

Berkeley AI Research 团队在 NeurIPS 2025 论文提出基于互信息的成像系统评估与优化框架。该指标统一考虑噪声、分辨率与光谱灵敏度，在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微四个领域预测下游解码器性能。据此优化的设计与最先进端到端方法效果相当，内存和计算量更少，且无需任务专用解码器设计。