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LangChain 讲解智能体的上下文工程为何从检索入手
Context Engineering (Agent Memory) for AI Agents Starts with Retrieval
AI 导读
LangChain 发文讲解智能体的上下文工程为何从检索入手,把检索失效归纳为低效搜索、一次塞入过多上下文、无关或过时内容三类。文中以 Deep Agents harness 为例,内置 glob、grep、read_file 等文件系统工具先搜后读并按页读取,工具结果超过约 20,000 tokens 时会自动存为文件,只向智能体返回路径和预览。
推荐理由
原文把智能体检索的常见失效拆成三类,并给出可迁移的 retrieve、offload、delegate 模式,便于直接套用到自己的检索工具设计。
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