MIT 开发开源分子基础模型 CheMeleon：如何从极少数据预测分子行为

MIT 团队开发开源预训练基础模型 CheMeleon，基于 ChemProp 构建，利用来自 PubChem 的约 100 万分子数据预训练，学习约 1,600 种化学描述符与分子行为的关联，可微调后预测溶解度、生物活性等性质。该模型在 58 个测试案例中优于其他基础模型和经典专家模型，在 OpenADMET 竞赛前 20 名中有 9 队使用，已被多家药企采用，可显著减少需实验验证的分子数量。