OpenAI 提出 g-mean² 之外的可监控性补充指标

OpenAI 提出 g-mean² 之外的两个可监控性补充指标。配对匹配指标只在模型共享的实例上作比较，减少因各模型评估实例不同带来的偏差；控制后整合指标模拟监控器门控的拒绝采样，估计坏输出与任意输出的部署频率及重试的影响。对干预型评估还推导出 g-mean² 下界，与原上界并报，显式化因果归因的不确定性。