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Google AI · DEV 作者专属· Umesh Tharuka Malaviarachchi·· 6 小时前AI 评分43

离策略评估:为什么重要性采样给出的无偏估计不可信

Off-Policy Evaluation: Why Importance Sampling Gives Unbiased Estimates You Cannot Trust

AI 导读

重要性采样能为离策略评估给出新策略价值的无偏估计,但方差随轨迹长度大致指数级增长,实践中往往不可用。每步概率比平均为 1.2 时,50 步轨迹的权重约 1.2^50≈9100,估计常被一两条轨迹主导。加权重要性采样以少量偏差换更低方差,per-decision 重要性采样仍无偏且方差更低,截断权重则引入偏差。

来源:Google AI · DEV 作者专属 · dev.to