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Google AI · DEV 作者专属· InferenceKey·· 1 小时前AI 评分70

在 RTX 4090 上部署 Sage-A1.5 实测:一个失效参数、排队陷阱与自检模式的量化效果

Serving Sage-A1.5 on an RTX 4090: one broken flag, one queue, and a self-check mode to measure

AI 导读

作者实测在上海人工智能实验室开源的 Sage-A1.5 上单卡 RTX 4090 部署,该模型基于 Qwen 35B 模型以 MoE 架构再训练,官方提供约 22 GB 的 Q4_K_M GGUF。

来源:Google AI · DEV 作者专属 · dev.to