跳到正文
  1. MiniMax Research Blog68

    MiniMax 发布 M3.1 Flash,在线推理提速近三倍、使用成本降 70%

    MiniMax 正式发布新一代 Flash 模型 M3.1 Flash,此前匿名运行并处理超 200 万亿 token 的 Space Bunny 是其早期版本。

    推荐理由:原文同时给出多组基准分数和百万 token 定价,读者可以据此衡量这款模型在智能体任务上能力与成本的平衡。

  1. MiniMax Research Blog62

    MiniMax 发布新一代开源权重音乐生成模型 Music 3.0

    MiniMax 发布新一代开源权重音乐生成模型 Music 3.0,输入创作构思与可选歌词即可一次生成最长五分钟的完整歌曲。模型由基于 Qwen3.5-8B 初始化的 8B 全局 LLM 与 0.6B 局部 LLM 组成 Hybrid-LM,配合八层 RVQ、2.4B flow-matching 模块和 123M Flow-VAE 完成音频渲染。

    推荐理由:原文给出 Hybrid-LM、RVQ 与 Flow-VAE 的完整架构拆解,读者可了解五分钟整曲生成如何兼顾结构与音质。

  1. MiniMax Research Blog67

    MiniMax 发布多模态生成模型 H3,支持 2K 原生立体声视频并计划开源权重

    MiniMax 发布通用多模态生成模型 H3,可统一理解文本、图像、视频和音频上下文,生成最长 15 秒的 2K 分辨率视频并带原生立体声。官方称早期测试显示其已可胜任广告、电商、游戏等商业内容创作,2K 下每秒价格不到主流模型的三分之一,并计划在符合法规的前提下于近日开源模型权重。

    推荐理由:原文给出与主流模型的价格对比和开源权重计划,读者可以据此评估它在商业视频内容生产中的成本空间。

已经到底了