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11月7日周六
11月6日周五
  1. LangChain · Blog65

    LangChain 讲解智能体的上下文工程为何从检索入手

    LangChain 发文讲解智能体的上下文工程为何从检索入手,把检索失效归纳为低效搜索、一次塞入过多上下文、无关或过时内容三类。文中以 Deep Agents harness 为例,内置 glob、grep、read_file 等文件系统工具先搜后读并按页读取,工具结果超过约 20,000 tokens 时会自动存为文件,只向智能体返回路径和预览。

    推荐理由:原文把智能体检索的常见失效拆成三类,并给出可迁移的 retrieve、offload、delegate 模式,便于直接套用到自己的检索工具设计。

11月5日周四
  1. Apple Machine Learning Research49

    Apple 用小型神经网络加速 MIPS 检索,让 RAG 更快更高效

    Apple 在 ICML 2026 论文中提出用小型神经网络学习 MIPS 支持函数,离线训练一次即可在推理时实现更快、更准确的 RAG 检索。论文给出两种模型:SupportNet 用 ICNN 学习支持函数以改进路由,KeyNet 直接输出最佳匹配的 key 向量。该方法面向查询分布稳定的生产场景,以前期摊销成本换取检索速度与准确率提升。

11月4日周三
10月26日周一
10月23日周五
10月21日周三
1月5日周一
2025年11月26日周三