Escalation Room:用 Switch 在 Telegram 把三个 AI Agent 编成客服团队
作者为 Flip the Switch 黑客松用 Switch 搭建了 Escalation Room,在 Telegram 让三个 AI Agent 和一个真人协同处理客服案例,修复与回复都要等真人输入 APPROVED 才执行。
作者为 Flip the Switch 黑客松用 Switch 搭建了 Escalation Room,在 Telegram 让三个 AI Agent 和一个真人协同处理客服案例,修复与回复都要等真人输入 APPROVED 才执行。
opencode 于 9 月 28 日发布 1.18.33,修复 Windows 和 WSL 上 MCP OAuth 登录时的未经同意远程代码执行漏洞,但该修复未发 CVE 和安全公告。
osFoundry 桌面应用用 Sessions 看板把终端里的 Claude Code、Codex 等会话列为卡片,当 Claude Code 停在授权提示时,卡片不到一秒进入 Needs you 列,点击卡片即可打开对应面板作答,Mod+.(Mac 上为 ⌘.)可跳到下一个需要你的智能体。
作者 Alex Borysov 复盘在一次持续三周的智能体会话中构建 AutoML 子系统的经历,总结出三条偏流程设计的经验。他认为通用技巧不可盲信,应按任务规模、风险、验证方式和人工介入频率等因素选择工作流;9,000 个测试一周内生成后,几个并行子智能体的工作变成等待测试套件数小时,何时写测试、粒度多大他也没有定论。
在 osFoundry 写入任务后,让已关联的 Claude 聊天检查任务,Claude 便会领取任务、完成并把结果回传。接入通过自定义连接器(OAuth)完成,全程无需 Anthropic API 密钥,推理来自你已付费的 Claude 对话。osFoundry 无法读取你的 Claude 对话,Claude 只能看到任务卡片中标记为共享的内容。
教程讲解如何把 Claude 对话通过自定义连接器接入 osFoundry,让它读取 GitNest 仓库、检索代码,并起草任务、commit、change set、重试 check 或 pull request,所有动作都以提案形式等待人工批准后才执行。
教程逐步演示如何用 llama.cpp 运行 NVIDIA Nemotron Labs 的 Dory 1.0 4B 小型推理模型,其共享循环块可对每个 token 应用 1 至 4 次,一份 checkpoint 无需重新训练即可切换四种计算预算。
作者用 Microsoft Copilot 将约 80,000 条 Excel 记录导入 SQL Server,按每批最多 1,000 条生成约 80 个 INSERT 脚本,脚本生成与 UAT 验证约一小时完成。因单次请求超出 Copilot 处理上限,作者按 "Type" 列的 17 个唯一值分组排序并分批下达带明确技术约束的提示词。其经验是拆解大任务、先定约束并逐一验证 AI 生成结果。
作者在 DocLab 企业级 RAG 平台系列第 2 篇中,讲解用 Amazon S3 加 SQS Claim-Check 模式解耦文档上传,接口 50 毫秒内返回 HTTP 202。
Sengi 团队按统一用量口径对比了各家 GitHub Actions runner 价格,2026 年 11 月 7 日报价下每月 10 万分钟 4 vCPU Linux 任务需 $200 至 $1,200,Sengi Basic 是其中无需自运维的最便宜选项,比 GitHub larger runner 每月省 $1,000。
作者为 WeMakeDevs × Switch 黑客松打造了防“数字逮捕”诈骗的家庭警报系统 Parent Line,老年父母银行短信触发规则时家庭 Telegram 群收到警报,Guardian 与 Clerk 两个 Claude Code Agent 协助家人分工处置。
作者用仅依赖标准库的约 120 行 Python 复现了 osFoundry 桌面应用 Suggest clips 按钮背后的滑动窗口算法,在 306.97 秒、1,007 词的 NASA 访谈 Whisper 转写上得到与应用一致的三段高亮。
作者演示如何用 GitHub Agentic Workflows 构建只读的 PR 审查智能体,工具权限限定为读取仓库和 PR,写操作仅在 safe-outputs 中声明每次运行最多一条评论。
还原式笔试(restore take-home)反其道而行:候选人仅凭一份过时 README 和半损坏环境重建可用 Agent 环境,评分依据是他人可复放的重建凭证而非成品本身。
作者以构造案例复盘一类补丁验证事故,自动化 worker 重试时重新 clone 覆盖了已应用的补丁,门禁在原始代码树上跑出全绿并以 exit 0 放行合并。文章指出根因是以目录路径代替内容身份,回执缺少 base commit 和 tree digest,无人能回答测试针对哪个提交。
作者复现 osFoundry 的 MCP 编辑工具契约,用双线程分别模拟 Claude 与人类各执行 100 次读写写,实测乐观锁对更新丢失的保护效果。
作者主张 AI 功能的计费单位应是被采纳的结果而非单次调用,按次统计会把重试成本藏进平均数里,并给出约六十行、无依赖的台账代码,按 task id 记录每次尝试并报告每个被采纳任务的 token 数。
开发者 Julian Brown 结合开发 Ready-Mail 应用的经历提出,AI 没有改变软件工程本身,而是消除了写代码的摩擦,复杂度的到来快于心智模型的更新。
开发者 Anupama Jedi 在 WeMakeDevs 黑客松上构建 Pulse Flow,用 Switch、Claude Code 和 MCP 把三个智能体放进一家虚构医院的病房、前台和药房 Telegram 群,把交班口述转成 SBAR 草稿、登记门诊并跟进处方流转,重要操作需医生在群里批准。
作者把凭记忆勾选的十四行发布清单改写成 gates.toml 里的六个可执行关卡,由约四十行 Python 运行器执行,任一 blocking 关卡失败即整体以非零码退出,并生成带 sha256 摘要的 receipt.json 回执。
一位 SaaS 作者在 8 月至 10 月实测 64 个目录站点,只有 4 个在免费方案下给出 followed 外链,其中 3 个没有附加条件。
这篇文章对比 vLLM 与 SGLang 的公开基准,结论是没有哪个引擎稳定更快,SGLang 的公开优势集中在共享长前缀和 JSON 结构化输出,vLLM 的优势在生态广度和部署集成。
osFoundry 桌面应用的 External agents 功能可按标题、文件夹、git 分支等元数据搜索过去的 Claude Code 会话,一键生成 claude --resume <id> 在原文件夹恢复,Codex 会话则生成 codex resume <id>。
作者审计了 3300 个文件的 TypeScript/React/Python monorepo 和 153 份本地 Claude Code 与 Codex CLI 会话记录,发现 59 个新增函数定义中有 23 个(39.0%)在会话内任何 Grep、Glob 或 rg 搜索之前写入。
作者为 Flip the Switch 黑客马拉松构建 TripRoom,借助 Switch 把 Telegram 群变成人机协作房间,用三个各司其职的 Claude Code 智能体规划真实旅行,所有决定由人投票确认。
BBT 详解 osFoundry 桌面应用用 Python 封装 Codex CLI 的做法,包括 codex exec 参数构建、--json 事件流逐行解析和对七类事件的最小 parser。
作者为多租户企业 API 支持构建了 API CaseTracker,用 Hindsight 按客户隔离的持久记忆库取代全局向量索引 RAG。系统将召回限定在单一客户的记忆库内,相似度低于 0.70 时直接标记 needs_investigation 拒绝推测,修复方案经人工确认后才写回记忆库。
这篇教程讲解 AI Agent 工作流如何安全地做错误处理与重试,核心做法是先按状态码区分错误类型再决定是否重试。
作者实测解析了 Claude Code 与 Codex 在磁盘上的会话存储格式,并用约 150 行 Python 重建了 osFoundry 的外部会话索引功能。
作者提出一套针对离线 AI 试点的验收测试思路,主张用网络边界测试和依赖清单来验证离线承诺,而不是依赖营销标签。方案要求用平实语言划定数据边界,把模型推理、文档处理、搜索、语音、身份、日志、更新等组件逐项确认归属,并区分安装配置与正常运行两种模式分别设定验收标准。
作者复盘一次爬取任务从三十个种子 URL 膨胀到四千页的经历,认为根源在于让模型自行向自己的任务队列追加工作。他的方案是把队列写入权交给 harness,种子条目直接入队,工具发现的条目先进 outbox,由 harness 按每步扇出上限和总量增长上限放行、丢弃多余项并记录丢弃数。作者承认这会牺牲覆盖率,换来的是运行可复现、失败规模变小。
作者构建的自主 SEO 运维系统 SEO-MIND 改用 Hindsight 智能体记忆,把过往线上结果沉淀为持久经验,避免无状态 LLM 重蹈排名错误。早期版本曾把 /pricing 标题改成 Cheap Cloud Infrastructure,导致 CTR 从 3.20% 跌至 2.75%,两周后又因缺乏记忆重蹈覆辙。
作者给出一段可部署在 $5 VPS 上的 OpenAI 兼容路由脚本,把简单请求分流到便宜模型、困难请求交给旗舰模型,价格再变动时只需修改一个文件里的映射。
作者拆解了 Claude Code 与 Codex CLI 在磁盘上存储会话的格式,并用约 150 行 Python 复现了 osFoundry 的会话索引逻辑。
NovaForge、PixelWeaver、SoundSeed 等生成式 AI 工具正让一两人团队做出 AAA 级观感的游戏,制作时间可缩短 30-50%。三款平台均含每月 1,000 次免费生成额度,付费 $19.99/月起,云端推理无需本地高端 GPU。1 人团队开发的 Echoes of Aether 4 个月完成,首发销售额 $120K。
API CaseTracker 基于 Vectorize 的 Hindsight 客户端,用按客户分区的持久记忆解决企业 API 支持中同一故障被反复排查的问题。
一位开发者把 NVIDIA DLSS 5 神经渲染管线移植到 Apple Silicon,以 OBS Studio 插件形式开源,无帧生成时最高约 20 FPS,而原项目仅 6 FPS。
Paragon AI MAG 按实际有用程度排出 2026 年值得学习的 8 项 AI 技能,前四项是指挥 AI、核查其输出、用 AI 构建和管理 AI 智能体,每项都附有免费学习资源。
开发者介绍餐厅排座智能体 Restaurant Floor Copilot 如何用 Hindsight 开源记忆系统保留经理换桌原因,让经验跨班次仍然可用。早前测试暴露过把前一天桌面状态带进当天决策的问题,项目因此把纠正记录与结果分开存储,偏好七天过期,召回按布局标签严格限定。
作者开发了 RecallCare 客服聊天应用,把 Hindsight 的长期智能体记忆与单个会话的聊天记录分开作为两类上下文,让客服对话能跨会话延续。系统以客户 ID 的 SHA-256 哈希截取 24 位十六进制作为稳定记忆键,每次请求同时召回相关记忆并加载最近 20 条消息分别标注。召回失败时降级为空记忆继续回答,带日期的偏好修正优先于旧的未标注信息。