Google Agents CLI 扩展系统实战,从 ADK 到 LangChain 跑通智能体开发全流程
Google Agents CLI 自 1.5.0 起内置扩展系统,开发者无需分叉工具即可覆写或新增命令,1.8.0 附带第一方 LangChain 扩展。
Google Agents CLI 自 1.5.0 起内置扩展系统,开发者无需分叉工具即可覆写或新增命令,1.8.0 附带第一方 LangChain 扩展。
Saint-Gobain 与 Microsoft 合作,用面向科研人员的 AI 智能体平台 Microsoft Discovery 寻找低碳水泥添加剂,数小时建成研究人员原本需一年的 62,000 项专利、44,000 篇摘要知识库。
Mistral 发布 Voxtral 3,包含新一代语音转写与语音合成模型系列和一个语音代理 SDK,今日起可通过 Mistral API(欧洲、美国和全球端点)使用,并支持自部署以控制音频数据。
推荐理由:原文附定价表和多组转录、TTS 对比基准,想搭建语音代理的读者可据此估算成本并权衡 API 与自部署。
Cursor 宣布 Agent SDK 正式可用,开发者可将 Agent 定义为一个代码文件夹,用 evals 测试后部署到 Cursor 或自有基础设施。
推荐理由:原文给出从初始化、评测到部署的完整命令链,开发者可以照此在本地与 CI 里跑通一个 Agent 项目。
GitHub Copilot 应用会话可以直接在 VS Code 中打开并继续,对话、代码改动和工作上下文原样保留。教程讲解通过 Open in VS Code 打开关联 worktree,逐行审查智能体改动、手动编辑并在本地运行测试的流程。完成的改动推送到原分支即可更新会话已关联的 pull request,无需重新描述任务。
Meta 分享其数据管道 Agent 的 thin orchestrator 架构经验:一个约 1300 行的编排器只负责路由和可靠性检查,把 20+ 工作流分派给 14 个上下文隔离的专用子智能体。
Microsoft 指出,企业内部智能体常被过度授权,不能因来自内部就默认可信,需要 24/7 持续监控。7 月宣布的 Project Perception 可约束这类智能体:为其分配身份与权限、动态计算风险,并由 Guardian Agents 监督每项操作。思维链等模型透明化不会取代遏制,但会让遏制更智能、更强。
MiniMax 正式发布新一代 Flash 模型 M3.1 Flash,此前匿名运行并处理超 200 万亿 token 的 Space Bunny 是其早期版本。
推荐理由:原文同时给出多组基准分数和百万 token 定价,读者可以据此衡量这款模型在智能体任务上能力与成本的平衡。
Google 开发者博客发布 ADK 教程,讲解用流式工具、非阻塞 FunctionTool 和 response_scheduling 构建慢工具运行期间不冷场的语音智能体。
推荐理由:原文提供流式工具和后台执行两种模式,让语音智能体在慢查询运行时保持对话不断线,方法可直接迁移复用。
Google Research 展示三项研究,将 AI 智能体接入湿实验室机器人运行闭环分子设计,并发现个位数纳摩尔亲和力的 FAP 蛋白结合剂。
推荐理由:原文给出智能体操作真实湿实验室的框架与闭环设计结果,可看到实验反馈如何跟上计算设计的步伐。
Redwood Research 提出 Screwtape 管道,把真实智能体运行记录改写成能绕过只看动作、不看思维链监控器的现实攻击,并由 LLM 验证器把关攻击的真实性、危害与可行性。
Reflection 首个开源权重模型 Beam 即日全面可用,并在 Ollama 云端限时免费开放,端点实现完整零数据保留(ZDR)。Beam 为 MoE 模型,总参数约 501B、每 token 激活 23B,具备 1M token 上下文窗口,采用 Apache 2.0 协议,面向软件工程、推理和长程智能体任务。
Cursor 云端 Agent 现可构建交互式 Canvas,成品可通过链接与团队分享。Environments API 开启 beta,能以编程方式创建和管理 Agent 运行的云端环境。云端 Agent 环境最多支持 300 个仓库,大型环境加载速度提升 5x。
Google DeepMind 展示生物学家如何用其智能体开发平台 Google Antigravity 搜索新型抗菌肽(AMP),将分散在多个数据库的检索压缩到单一会话中完成。
NVIDIA 发布开源 120B 参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,以及 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB 两款边缘模型,覆盖从数据中心到桌面与边缘设备的智能体部署;Super VL 与 Bolt 74B-A9B 即刻可用,Bolt E4B 定于 10 月 23 日上线。
Anthropic Claude Code 团队公开其代码审查流程,把大部分代码阅读交给机器,按变更风险决定人工审批人数,目标是在回退和事故率不上升的前提下压缩人工审查时间。
推荐理由:原文拆解 Claude Code 团队把大部分代码阅读交给机器、按风险分层安排人工审批的完整流程,文末给出其他团队可直接照做的落地步骤。
Apple 研究团队提出 Selection-Based Structured Reasoning(SSR)框架,将多模态搜索智能体的逐步推理从开放式生成改为从预置候选中选取。在 2B 和 4B 模型、七个多模态搜索基准上的评估显示,SSR 平均成功率与同规模领先搜索智能体相当,单轮推理延迟降低逾 90%,每题总模型推理延迟降低 28–54%。
Meta 面向智能体编码的开源权重模型 Muse Spark Open 上线 Together AI,在 serverless 和专属基础设施上提供 1M token 上下文窗口,Together AI 为其 Day 0 发布合作伙伴。
Apple 机器学习研究团队在 EMNLP 发表论文,对比工具增强 LLM 智能体的两种工具发现架构:Retrieve-then-Plan(RtP)与先规划再检索的 Plan-then-Retrieve(PtR)。
Google 官方介绍重构后的 google/adk-recipes 仓库,作为 ADK 内容的唯一来源,分为 core/(参考模式)、plugins/(符合 Agent Plugins v1.0.0 规范的可安装垂直技能)和 contrib/(五语言端到端可部署服务)三层。
Google Developers Blog 发布 AI 智能体评估实操指南,主张用可复现的评估流程取代手动 vibe check,并配套开源 agent-eval 工具包。
推荐理由:原文把智能体评估拆成 Day 0 到 Day 2 的渐进落地路径,并总结了四个常见测试陷阱,可以对照自查现有评估流程。
METR 探讨评估方如何收集证据检验内部 AI 智能体监控的可靠性,目前开发者主要依赖基于 LLM 的监控捕捉潜在有害行为。评估围绕五个核心子问题展开:监控覆盖率、监控系统漏洞、绕过监控、含人工审查的响应,以及最坏未被发现的不当行为影响。估算覆盖率需访问推理日志与监控日志并访谈员工,监控系统漏洞则靠红队测试排查。
安全研究员 Johann Rehberger 披露 Visual Studio Copilot 与 SQL Server Management Studio(SSMS)的远程代码执行漏洞 CVE-2026-103572,Microsoft 将其定级为 Important 级(CVSS 8.8)并已随 Patch Tuesday 发布修复补丁。
Ollama 宣布 Ollama Cloud 通过全新的 Ollama Connector 接入 Fly.io Sprites,AI Agent 可在沙箱化的完整 Linux 虚拟机中安全调用云模型。
GitHub Blog 初学者系列文章介绍让 GitHub Copilot 自动遵循代码库约定的四种方式。四类定制分别是自定义指令(.github/copilot-instructions.md)、Agent 技能(.github/skills)、自定义智能体(.github/agents)和 MCP 服务器,其中 MCP 可接入 Playwright 等外部工具做浏览器验证。
阶跃星辰(StepFun)在 GitHub 的 stepfun-ai 组织下公开旗舰模型 Step-5-Preview,定位为面向智能体(agentic)工作。模型目前为预览版(Preview)。
Nous Research 为 Hermes Agent 构建并维护官方插件库,涵盖 Home Assistant、Spotify、Claude Subscription DirectSDK 等插件。这些插件均可从 Hermes 插件目录安装,仓库托管在 GitHub 上。
Nathan Lambert 撰文判断,AI 基础设施与工程能力未来几年将大幅加速,但这不会让模型在性质上发生剧变,也不指向通用超级智能。他认为近期进展主要来自用现有工具扩展推理时算力,模型智能的有效成本将接近指数级下降,并预测预训练研究中的架构与数据选择在 2-3 年内实现自动化。
Epoch AI 在 10 月 8 日的 Epoch Brief 中汇总多项新研究,测算到 2027 年出货的 AI 芯片可支撑约 3000 万至 1.7 亿并发前沿模型智能体,若改跑更便宜的模型则接近 20 亿;达到固定性能的成本过去三年每季度下降约 47%,约合每年 13 倍,快于其对比的任何变革性技术。
Anthropic 开发者博客发布教程,讲解如何用 Claude Managed Agents(beta)构建定时智能体自动化,示例按 cron 计划读取 Slack 频道和 GitHub pull requests,把每日简报推送回 Slack,参考实现代码随文提供。
推荐理由:原文把定时智能体自动化的常见故障整理成六条规则,从书签续读、失败上报到发布确认与预算上限,方法可直接迁移到自己的自动化。
Mistral 发布 Mistral Large 4(ML4)公开预览,模型为 1 万亿参数、激活 520 亿的原生多模态架构,预览 API 已上线 Mistral Studio,开放权重定于月底放出。
推荐理由:原文给出网络安全、智能体编码和多模态的具体基准成绩与训练规模,读者可据此横向比较当前开放模型的能力水平。
Claude Code 云端会话在独立 VM 上运行,每个任务获得克隆到新分支的全新虚拟机,可从 claude.ai/code、移动端、Desktop、终端和 Slack 启动,Pro、Max、Team、Enterprise 计划无额外费用,只消耗原有用量额度。
推荐理由:作者用四个真实云会话实测了 Claude Code 云端运行与本地会话的差异,并给出七类适用工作流和 GitHub 连接排错方法,便于迁移实践。
Cursor 在 iOS 应用中上线 Remote Control 功能,用户可在手机上查看并回复电脑上正在运行的本地智能体。该功能除 Enterprise 组织外默认开启,需下载 iOS 应用并登录,账号下的电脑自动出现,在桌面端批准配对后即可查看智能体动态或发送消息。
推荐理由:原文给出 iOS 端配对步骤与电脑需插电开盖保持在线的要求,读者可据此判断外出时如何接管本地任务。
Understanding AI 撰文认为,智能体蜂群可能成为继推理缩放之后的新 scaling law,OpenAI 已在含其他智能体的环境中训练模型,让它们互相发消息并协作达成目标。
推荐理由:文章权衡智能体蜂群是解锁新能力还是只买来速度,并汇总 OpenAI 与 Anthropic 一线的收益递减证据。
Cohere 发布迄今最大升级 North 2,把企业级安全、智能、成本治理与全栈控制统一到单一 agentic AI 平台。新版重构 agent 编排系统以支持多步自动化,内置 Skills、Libraries、Memory 与应用创建,且模型无关、可自带模型。
Epoch AI 依据 2025 至 2027 年 HBM 出货量估算,未来两年的算力用当前最强模型可支撑数千万至数亿个持续运行的 AI 智能体,用更高效模型则可达数十亿个。
ComfyUI 团队分享首部用 Comfy Agent 制作的动画短片 YUI 的幕后制作过程,主角由艺术家 852話 Hakoniwa 创作,名字取自 ComfyUI 末三个字母。
Comfy 团队发布 Comfy Agent,一款集成在 ComfyUI 内的创作智能体,现已向所有 Comfy Cloud 用户开放,几周内上线 Comfy Desktop。
推荐理由:原文展示了它在画布上与创作者实时协作搭建、调试工作流的具体用法,用户可据此评估现有创作流程的适配。
Ethan Mollick 发文承认此前误判,认为组织智能体无需精心的人工管理设计,苦涩教训同样适用于组织架构。他以 OpenAI 数千个智能体组成的群体在 88 小时内得出 Navier-Stokes 存在与光滑性问题证明(尚未获 Clay 研究所正式接受)、互发约 270 万条消息为例,并实测 Codex 仅凭一句提示词和简单分组描述就自行启动 3 到 13 个智能体。
安全研究员 Johann Rehberger 发布 BlueHat Asia 2026 演讲全文,披露微软评为 critical 的 SQL Server 提权漏洞 CVE-2026-65669,提醒及时更新安装。