ComfyUI 中用 MiniMax H3 生成长视频:逐镜头审查循环、数字人与多参考扩展
作者在 ComfyUI 中围绕插件核心节点搭建三套工作流,用逐镜头人工审查循环把 MiniMax H3 的 15 秒片段拼接成 45 秒以上的长视频。
作者在 ComfyUI 中围绕插件核心节点搭建三套工作流,用逐镜头人工审查循环把 MiniMax H3 的 15 秒片段拼接成 45 秒以上的长视频。
AI-KSK 在 Dev.to 梳理如何在 ComfyUI 中使用 MiniMax H3 的 VDN 视频加速技术,并区分官方 B200 宣称数据与消费级显卡的实得表现。
11月2日晚,李佳琦直播间上架千问办公Token算力,半小时售出10万份个人会员月卡,累计约2万亿Token,千问办公CEO陈宇森现场站台。文章梳理天猫AI空间站、京东AI软件充值馆等动作,指出Token有明确计量单位适合货架化,但复购、计费口径、用户粘性等问题尚未解决,电商平台仍需从卖额度转向卖服务。
ChinaTalk 发布对葬AI作者咸鱼的中文播客访谈和英文节译稿,围绕他的 AI 讽刺写作、自建视频模型梗图评测 MemeBench,以及中美 AI 行业谁的热度更极端展开。
Azeem Azhar 在 Exponential View 撰文分析奇点论,认为对科学而言瓶颈不在智能,数学和编码之外的领域研究闭环更难闭合。
vLLM 官方宣布为 MiniMax-M3.1-Flash 提供 Day-0 支持,覆盖 NVIDIA Blackwell、Rubin(含专属 Rubin 内核)与 AMD MI350 系列 GPU,并提供 NVIDIA 和 AMD 两个预构建镜像。
推荐理由:原文按 Blackwell、Rubin 和 AMD 三类硬件给出内核级加速数据与 AgentX 基准结果,推理部署选型时可对照自身场景参考。
MiniMax 在 MiniMax Code 桌面应用中推出 Mini App,一种带前端和后端、以插件形式安装的长驻应用,可与 Agent 互相调用,让 Agent 的工作留在常驻页面而不是散落在各会话中。
推荐理由:原文讲清 Mini App 与插件的区别,是在 Agent 之上构建带前后端的常驻应用,读者可据此判断是否把任务流从聊天会话迁出。
MiniMax 正式发布新一代 Flash 模型 M3.1 Flash,此前匿名运行并处理超 200 万亿 token 的 Space Bunny 是其早期版本。
推荐理由:原文同时给出多组基准分数和百万 token 定价,读者可以据此衡量这款模型在智能体任务上能力与成本的平衡。
Comfy 博客作者介绍如何通过 agent 搜集各种优化并打包成一个自定义 Comfy 节点 ComfyStreamerH3,在单张 RTX 5090(32GB VRAM)上以 448×256 分辨率在 15 秒内生成 15 秒视频。
MiniMax 发布新一代开源权重音乐生成模型 Music 3.0,输入创作构思与可选歌词即可一次生成最长五分钟的完整歌曲。模型由基于 Qwen3.5-8B 初始化的 8B 全局 LLM 与 0.6B 局部 LLM 组成 Hybrid-LM,配合八层 RVQ、2.4B flow-matching 模块和 123M Flow-VAE 完成音频渲染。
推荐理由:原文给出 Hybrid-LM、RVQ 与 Flow-VAE 的完整架构拆解,读者可了解五分钟整曲生成如何兼顾结构与音质。
MiniMax 发布通用多模态生成模型 H3,可统一理解文本、图像、视频和音频上下文,生成最长 15 秒的 2K 分辨率视频并带原生立体声。官方称早期测试显示其已可胜任广告、电商、游戏等商业内容创作,2K 下每秒价格不到主流模型的三分之一,并计划在符合法规的前提下于近日开源模型权重。
推荐理由:原文给出与主流模型的价格对比和开源权重计划,读者可以据此评估它在商业视频内容生产中的成本空间。
MiniMax 发布技术博客,详解 M3 数学证明能力背后的 MaxProof 框架,并称 M3 借此在 IMO 2025 与 USAMO 2026 上超过人类金牌线。
MiniMax-M3 是 MiniMaxAI 旗下的图像文本到文本模型,托管在 Hugging Face。页面显示其下载量达 155936,获 1600 个赞。
goose 官方转发 Sentient AGI 的独立测试,在 Databricks OfficeQA 基准上用 goose 配合开源模型 MiniMax M2.5,结果接近前沿模型性能而成本约为 1/30。
MiniMaxAI 的 MiniMax-M2.1 模型已上架 Hugging Face,模型类型为 text-generation(文本生成)。页面数据显示,该模型下载量为 13249 次、获 1374 个点赞。