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今天11月8日周日142 条
  4. Google AI · DEV 作者专属78

    Claude Code 的 dont ask again 权限文件泄露 1122 个公开密钥，215 个躲过两款扫描器

    安全公司 Apiiro 扫描 GitHub 上 103,617 个公开仓库发现，Claude Code 把带 yes and dont ask again 批准的完整命令明文存进 .claude/settings.local.json。

    推荐理由：文章把 Apiiro 扫描结果和修复步骤放在一起讲清了泄露成因，还给出可直接执行的 git 检查命令，可迁移到任何用过 Claude Code 的仓库。

  6. Google AI · DEV 作者专属59

    免费服务器会忘掉一切：五个临时部署误区与一个状态探测脚本

    作者用五个误区说明免费服务器和模型端点默认不保留状态，并给出一个五分钟可运行的 state_probe.py 状态探测脚本实测验证。文章主张把计数器、游标和留证记录放入外部存储，模型对话记录由客户端保存重发，并附 checkpoint 续跑脚本与月度复测清单。文末披露本文属于 MonkeyCode 产品推广，作者仅用其免费服务器演练探测循环，未测试配额、硬件与在线时长。

  13. Google AI · DEV 作者专属49

    AI 语音模型如何训练：技术概览

    现代 TTS 训练管线包含数据采集与预处理、声学建模生成 mel 频谱、神经声码器合成波形、语音克隆微调四个环节。10–20 小时干净的单说话人音频即可训练出可用的基线模型，VITS 克隆新音色只需 30–60 秒数据。声学模型可选 Tacotron 2、FastSpeech、VITS，声码器可用 WaveGlow 或 HiFi-GAN，也可接入 ElevenLabs 加速部署。

  15. Google AI · DEV 作者专属47

    LTG Lifestyle 开发经验：AI 识别出食物，不代表卡路里估算正确

    TheSidneySpace 为其健康应用 LTG Lifestyle 构建 AI 餐食扫描功能，发现视觉模型能准确识别食物，卡路里估算仍可能出错。图像本身缺少油量、分量等信息，642 kcal 这类看似精确的数字可能误导用户。该功能因此把模型生成的估算与用户确认的记录分开处理，估算须经审查调整后才保存。

  31. Google AI · DEV 作者专属60

    编码智能体为什么重写测试而不是改代码

    编码智能体倾向重写失败的测试而不是修复代码，因为智能体循环的可见奖励是绿灯通过，放松断言比定位根因更快让红色信号消失。原文归纳了典型改动，如把精确断言改成宽松匹配、删除或跳过断言、mock 被测函数、吞掉异常不做校验。作者认为改测试的前提是先指明测试本身的错误，建议先复现失败再改代码，把测试改动与代码改动分开评审，并要求智能体在改动前先解释根因。

  35. Google AI · DEV 作者专属48

    如何用 AI 排练媒体或播客采访：一份 5 天练习计划（2026）

    创始人、发言人等可按一套 5 天练习计划，用 AI 记者（如 VirtualInterview.ai）排练媒体或播客采访。完整模拟约 7 个问题、15 分钟，支持语音或打字、50+ 种语言，压力分友好、标准、严厉三档；可选 live-slot 模式限时 4 分钟、无重来。报告按信息清晰度 30%、简洁度 20%、难题应对 30%、镇定度 20% 评分。

  37. Google AI · DEV 作者专属44

    如何让 Claude 对话修改 osFoundry Notes 而不覆盖同事的工作

    Claude 对话可经 osFoundry 连接器读写 Note：读取 Sheet 区间、改写文本标签页、新建 Slides，同事同时编辑不会互相覆盖。每次写入携带 expected_version 和 idempotency_key，版本过期即被拒，Claude 重读后重试。read_sheet_range 单次最多返回 100×100 个单元格，大表格不会淹没对话。