PubMed · Psychological Medicine· Zirong Li·· 2 天前
机器学习分析21,239对中国亲子对预测青少年游戏成瘾的个体、家庭与学校层面因素
Predicting adolescent gaming addiction: insights from individual, family, and school-level factors via machine learning.
AI 导读
一项发表于Psychological Medicine的横断面机器学习研究纳入21,239对中国亲子对（青少年平均年龄13.41岁，45.00%为男性），用Random Forest和XGBoost模型预测游戏成瘾，两者准确率均超过0.80。
来源：PubMed · Psychological Medicine · pubmed.ncbi.nlm.nih.gov