PI-UF3因子化线性机器学习原子间势
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PI-UF3因子化线性机器学习原子间势
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报道摘要
The Journal of Chemical Physics 发表的计算方法研究提出伪交互 UF3（PI-UF3），将 k 体势表示为少量共享伪交互的线性组合，通过交替最小二乘训练，解决线性机器学习原子间势参数随元素数组合增长的问题。
摘自 PubMed · The Journal of Chemical Physics
最新进展11月7日 08:00
计算化学方法研究：PI-UF3 因子化线性模型降低多元素机器学习原子间势的参数规模报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- PubMed · The Journal of Chemical Physics计算化学方法研究：PI-UF3 因子化线性模型降低多元素机器学习原子间势的参数规模
The Journal of Chemical Physics 发表的计算方法研究提出伪交互 UF3（PI-UF3），将 k 体势表示为少量共享伪交互的线性组合，通过交替最小二乘训练，解决线性机器学习原子间势参数随元素数组合增长的问题。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。