PubMed · PLoS Computational Biology· Rana A Barghout·2026-11-06 08:00· 2 天前

kinGEMs：结合深度学习预测动力学参数随机调优的计算框架，为93个物种构建酶约束基因组规模代谢模型

kinGEMs: A robust and scalable framework for resource-constraint models through stochastic tuning of deep learning-predicted kinetic parameters.

AI 导读

PLoS Computational Biology 2026-11-06 在线发表一项计算研究，提出整合 CPI-Pred 深度学习模型与 kinGEMs 流程的框架，从序列和化合物嵌入预测催化常数 kcat，并将不确定性参数纳入酶约束基因组规模模型。