两阶段机器学习多变量模型辅助血栓ophilia管理临床决策的开发与评估：波恩大学医院496例单中心回顾性研究
德国波恩大学医院开展单中心回顾性研究，基于2019至2024年496例完成完整血栓ophilia检查患者的临床与实验室数据，开发两阶段机器学习模型（XGBClassifier联合XGBOrdinalV2）预测血栓ophilia风险分类及抗凝建议。
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PubMed · Thrombosis and Haemostasis PubMed · Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery 机器学习建模UNOS数据库提示肺移植离体时间延长风险存在供体类型特异性
研究者基于UNOS数据库2012–2024年28,120例成年肺移植受者，用Light Gradient Boosting Machine模型结合SHAP量化供体类型、机器灌注与离体（OOB）时间对移植后一年死亡率的影响。
STAT · 医学与生命科学新闻 评论：AI依赖的医疗记录并不总能完整反映女性的真实健康状况
9月Gallup-Pivotal女性健康调查显示，34%的美国女性表示过去五年医务人员曾淡化或忽视其症状，33%报告被误诊或未能获得诊断，男性为21%。流行病学家与社会学家两位作者将87名女性的电子医疗记录与详细访谈配对，发现病历讲述的故事有所不同。评论据此提出，依赖此类记录的AI未必能完整反映女性真实健康状况。
PubMed · Journal of Medical Internet Research 临床护士对生成式AI的态度与经验：定性系统综述
发表于 Journal of Medical Internet Research 的定性系统综述（PMID 42993795）整合2018年1月至2026年6月间注册护士使用生成式AI（GenAI）临床实践的定性证据，检索10个中英文数据库，采用Thomas和Harden三阶段主题合成并结合TAM-AIN框架，以GRADE-CERQual评估证据确定性。
PubMed · Journal of Medical Internet Research 大语言模型生成患者教育材料的范围综述：可读性、质量与可用性证据汇总
研究团队按PRISMA-ScR指南在PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science和Scopus检索2000年1月1日至2026年1月1日文献。
PubMed · Physics in Medicine and Biology 多模态基础模型提升全身 FDG PET/CT 多病灶检测与定位的性能研究
研究者在 AutoPET 队列 1,014 项研究（700 训练、114 验证、200 受试者独立测试）中开发单阶段 3D 病灶检测框架，比较 PET+CT 从头训练与用预训练 PET/CT 基础模型初始化的表现。
PubMed · Surgical Endoscopy 对照实验评估机器人胆囊切除术中19名外科医生的自动化偏倚与AI提示接受率
一项两阶段对照实验纳入19名外科医生（住院医师10名、专科培训医师2名、主诊医师7名），在机器人胆囊切除术视频静态帧上先无引导、后带模拟AI叠加标记绘制切口线，未使用真实AI模型。
PubMed · Journal of Medical Internet Research Gemma-3-27B-it 通过少样本提示简化德语老年门诊报告：与专家版本的盲法比较评估
研究用谷歌开源指令微调大语言模型 Gemma-3-27B-it 结合少样本提示，对64份德语老年门诊报告生成患者友好简化版，并与2名医学专家撰写的版本做盲法比较。结果显示两者语义相似性相当（P=.02），患者代表更偏好AI版本（P=.001），而专家评审认为医生撰写的版本更完整（P<.001）。作者指出仍需前瞻性研究验证AI简化是否改善客观健康结局、依从性和患者参与。
PubMed · European Radiology BoneView AI辅助识别X线漏诊骨折理赔病例的回顾性多中心研究
一项法国大巴黎地区AP-HP 38家大学医院的回顾性多中心研究，评估骨折检测AI工具BoneView对2013至2019年间26例因X线漏诊骨折获赔偿病例及130例对照的识别表现。
PubMed · Journal of the American Geriatrics Society 谵妄预测、识别与管理中人工智能应用的综述：多数模型尚未落地临床
《Journal of the American Geriatrics Society》发表一篇综述，梳理人工智能在住院老年谵妄预测、识别与管理中的作用。多模态机器学习预测模型区分度良好但临床整合少，识别改善不等于结局改善；NLP、大语言模型、可穿戴等技术证据有限，强化学习与数字孪生多为概念阶段。作者认为AI宜作为辅助工具，需外部验证、临床监督与部署后监测，并以前瞻性比较研究评估患者结局。
PubMed · Medical Care 德国医院研究用机器学习（LightGBM与TSMixer）预测患者异质性护理需求以优化护士排班
一项基于德国医院患者级数据的研究，将患者划分为具有不同护理需求的类别，并用LightGBM和TSMixer两种机器学习模型预测未来1个月的分类护理需求，再转化为人员配置需求。结果显示，异质性需求预测较朴素基线将护士排班效率提升34%，较最佳同质化需求估计方法提升14%，并减少人员过剩与不足。研究发表于Medical Care，提示将患者异质性纳入人员需求预测可提高排班的效率与可靠性。
PubMed · Academic Medicine 美国内科学见习AI使用政策与伦理考量：见习主任全国调查结果
一项2024年9—12月针对141所美国医学院内科学见习主任的全国代表性调查显示，114人回复（80.9%），其中39.5%报告无AI使用正式政策，34.2%不确定是否存在；42.9%将AI用于反思作文视为“作弊”，而仅5.2%如此看待临床诊断用途（p<0.001）。
PubMed · Journal of Endodontics 生成式AI在牙髓病学应用的范围综述：50项研究显示表现随任务类型差异明显
一项发表于 Journal of Endodontics 的范围综述检索PubMed、Scopus和Web of Science 2023年1月1日至2025年11月19日的英文研究，纳入50项评估基于大语言模型（LLM）的生成式AI在牙髓病学中应用的研究，其中教育培训20项、诊断与临床支持21项、患者沟通9项，GPT系列模型最常被评估。
PubMed · Pharmaceutical Research 药事计量学方法学研究：AI辅助建模使药代建模者可窥见NONMEM估算引擎内部（Pharmaceutical Research）
一篇发表于Pharmaceutical Research的方法学文章展示，AI辅助可让药事计量建模者以自然语言生成Fortran代码，对NONMEM引擎进行插桩，按需提取平时不可见的内部量。
PubMed · Journal of Consulting and Clinical Psychology 研究对比大语言模型与人类治疗师在抑郁症心理动力学心理治疗干预生成中的表现
一项发表于 Journal of Consulting and Clinical Psychology 的研究在抑郁症16次支持-表达式心理动力学心理治疗场景下，构建由四个专门LLM智能体和一个Judge-LLM组成的框架，用300个含人类与LLM响应的治疗片段评估。
PubMed · The Journal of Arthroplasty 机器学习模型基于术前患者因素预测初次全髋关节置换术后长期疼痛严重程度（回顾性二级分析，证据等级III）
一项对2000至2011年间513例初次单侧全髋关节置换术（THA）患者的二级分析开发并验证了预测术后3年和5年疼痛评分的机器学习模型。13个模型中非线性方法表现最佳，CatBoost均方误差在T3为2.70、T5为4.11，疼痛严重程度分类准确率90.1%；年龄、BMI、腰/颈疾病史及WOMAC和ICOAP部分条目为关键预测因子。作者指出模型尚需外部验证，才可能用于识别持续疼痛高风险患者。